UNIGE Faculty of MedicineFacMed Hack #1Phénotypage numérique de la santé mentale

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Ce que révèle la parole : mémoire et humeur dans l'audio clinique

Un souvenir raconté, une séance de thérapie, un parent qui joue avec son enfant : chacun porte des pauses, une prosodie et des choix de mots qui disent quelque chose de la mémoire et de l'humeur, et aucun clinicien ne peut les coter à grande échelle. Quelle part de ce signal peut-on capter dans l'audio clinique en français, comparer dans le temps et partager sans exposer la personne qui parle ? L'équipe en construira les briques : qui parle quand, marqueurs de la voix et du langage, et une anonymisation qui protège l'identité tout en gardant le signal. Modèles de fondation de la parole, modèles de langage et traitement embarqué travaillent sur des corpus ouverts, et les deux jours se terminent par un plan pour les amener jusqu'à la clinique. Encore grande ouverte : la question de marqueurs qui résistent à un appel téléphonique.

Ressources

Compétences recherchées

NLPmachine learningspeechapp developmentNeurosciencesoftware developmentaccessibilityaudio engineeraudio ML skillscareful alert design that prompts without alarmingspeaker diarisationvoice and text anonymisationFrench clinical linguisticsneuropsychology of memory

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