UNIGE Faculty of MedicineFacMed Hack #1Phénotypage numérique de la santé mentale
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Les défis

6 défis, nés des besoins que vous avez soumis. Classez les 3 auxquels vous voulez contribuer.

Nous faisons tout notre possible pour suivre les souhaits de chacun·e, mais voter ne garantit ni une place dans l’un des défis préférés, ni une place au hackathon.

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  1. #1
    Une physiologie fiable : suivre l'évolution entre deux consultationsEntre deux consultations, un patient va-t-il mieux ou se dégrade-t-il en silence ?
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    Entre deux consultations, un patient va-t-il mieux ou se dégrade-t-il en silence ? Montres et téléphones enregistrent en continu rythme cardiaque, sommeil et mouvement ; toute la difficulté est de s'y fier et de distinguer un vrai stress d'un café, d'une course ou d'une mauvaise nuit. L'équipe transformera ces signaux du quotidien en une mesure du changement par rapport à la référence propre à chacun, décidera qui doit être prévenu d'un changement significatif et quand, sans noyer personne sous les alertes. Données ouvertes d'objets connectés, modèles de fondation pour les signaux physiologiques et modèles de langage sont sur la table, avec l'esquisse d'une première étude auprès de patients. Une piste à suivre : l'horloge biologique comme signal précoce.

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    Données

    Compétences recherchées

    Cliniciendeveloperscience communicator or designerSignal processingainsi que des cliniciens dans la santé mentalawareness of medical-device rulescardiologistCardiologyCliniciananxiety specialistsapp developmentclinician who treats anxietydesignergeriatrician or neuropsychologistmachine learningmixed-effects or Bayesian hierarchical modellingmobile developerneurological conditionsbiosignal foundation modelswearable signal quality

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  2. #2
    Au-delà de l'œil humain : le comportement par la vidéo et le sonCertains des signes les plus parlants en santé mentale durent moins d'une seconde : un micro-mouvement, un regard qui s'attarde, l'instant où les mots et le visage racontent des histoires différentes.
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    Certains des signes les plus parlants en santé mentale durent moins d'une seconde : un micro-mouvement, un regard qui s'attarde, l'instant où les mots et le visage racontent des histoires différentes. Les cliniciens en repèrent certains ; les coder à la main est lent et varie d'un codeur à l'autre. Ici, la vidéo et le son du jeu, de la conversation et de la thérapie deviennent des signatures comportementales assez précises pour suivre une personne d'une séance à l'autre, un pas vers une médecine de précision et personnalisée. En deux jours, modèles vision-langage, modèles audio-visuels et suivi de la posture rencontrent des vidéos ouvertes et des codeurs humains, et les cliniciens interrogent et corrigent les annotations en langage naturel. Pistes : l'évolution au fil des séances, les schémas de mouvement partagés par des troubles qui se recoupent.

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    Compétences recherchées

    AI expertbehavioral sciencebias auditingclassificationcomputer vision posespeech / audio MLmultimodal / vision-language modelshuman–computer interaction3D reconstruction / synthetic datadevelopmental behaviour coding

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  3. #3
    Ce que révèle la parole : mémoire et humeur dans l'audio cliniqueUn souvenir raconté, une séance de thérapie, un parent qui joue avec son enfant : chacun porte des pauses, une prosodie et des choix de mots qui disent quelque chose de la mémoire et de l'humeur, et aucun clinicien ne p…
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    Un souvenir raconté, une séance de thérapie, un parent qui joue avec son enfant : chacun porte des pauses, une prosodie et des choix de mots qui disent quelque chose de la mémoire et de l'humeur, et aucun clinicien ne peut les coter à grande échelle. Quelle part de ce signal peut-on capter dans l'audio clinique en français, comparer dans le temps et partager sans exposer la personne qui parle ? L'équipe en construira les briques : qui parle quand, marqueurs de la voix et du langage, et une anonymisation qui protège l'identité tout en gardant le signal. Modèles de fondation de la parole, modèles de langage et traitement embarqué travaillent sur des corpus ouverts, et les deux jours se terminent par un plan pour les amener jusqu'à la clinique. Encore grande ouverte : la question de marqueurs qui résistent à un appel téléphonique.

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    Compétences recherchées

    NLPmachine learningspeechapp developmentNeurosciencesoftware developmentaccessibilityaudio engineeraudio ML skillscareful alert design that prompts without alarmingspeaker diarisationvoice and text anonymisationFrench clinical linguisticsneuropsychology of memory

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  4. #4
    De la caméra au cortex : des marqueurs du quotidien ancrés dans le cerveauImaginez un patient fragile chez lui, un téléphone posé sur la table, et des mesures du regard, de la pupille et de la marche dignes d'un laboratoire.
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    Imaginez un patient fragile chez lui, un téléphone posé sur la table, et des mesures du regard, de la pupille et de la marche dignes d'un laboratoire. Oculomètres, capture du mouvement et EEG quittent rarement le laboratoire, et beaucoup de patients peuvent rarement s'y rendre. Ce défi apporte des mesures de niveau laboratoire aux caméras ordinaires, les valide face aux références de laboratoire et les ancre dans l'activité cérébrale, avec un EEG propre même quand on parle et marche et des chaînes de traitement qui tiennent d'un site à l'autre. Suivi sans marqueurs, modèles de fondation pour l'EEG et données ouvertes d'EEG et d'imagerie forment la trousse de départ d'un premier prototype et d'un plan d'étude. La question ouverte au cœur du défi : ce que la neurophysiologie/neuro-imagerie ajoute au-delà de la caméra.

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    Technique

    Compétences recherchées

    computer visionsoftware developmentbiomechanicsComputer-vision engineerdata analysisData scientisteye trackingEye-tracking analystApp developmentclinical psychologistclinical sessionsClinical trial coordinatorclinicianclinician to keep the session tolerablecoding skillscoding skills e.gComputational skillsData engineer for multimodal alignmentmarkerless pose / webcam eye trackingEEG signal processingMRI segmentation / neuroimagingmultimodal synchronisation (Lab Streaming Layer)neuromodulation

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  5. #5
    Douleur, plaisir et toucher : une même lecture de la souris à l'humainPeut-on lire la douleur et le plaisir de la même façon chez une souris et chez une personne, sans toucher ni l'une ni l'autre ?
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    Peut-on lire la douleur et le plaisir de la même façon chez une souris et chez une personne, sans toucher ni l'une ni l'autre ? L'enjeu vaut pour les deux : la manipulation stresse les animaux, et les échelles d'évaluation manquent ce que les patients ne parviennent pas à dire. L'objectif est une même mesure sans contact de la douleur, du plaisir et du comportement social, d'une espèce à l'autre, à partir de la posture, du visage et du mouvement filmés, avec un toucher délivré par des robots et des comportements découverts avec le moins de biais humain possible. Modèles de pose pré-entraînés, transformeurs du comportement et modèles vision-langage partent de vidéos ouvertes ; les deux jours se terminent par un prototype et l'esquisse d'une étude translationnelle. Encore peu exploré : comment la vue et l'ouïe modifient le toucher.

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    Données

    Compétences recherchées

    3D printingpose estimationaccess to HPCadapting existing modelsanalysing errorsanimal welfare or veterinary inputAudioaudio processing — diarisationbehavioral science. Knowledge on AI VLMcoding — implementingrobotics / stimulus deliveryunsupervised behaviour discoverycross-species transfer learningsomatosensory neuroscience

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  6. #6
    Des interventions qui mesurent : réalité étendue, jeux et jouets intelligentsEt si chaque instant de jeu pouvait aussi être une mesure ?
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    Et si chaque instant de jeu pouvait aussi être une mesure ? Un jeu en réalité augmentée, une scène virtuelle pour s'exercer aux signaux sociaux, un jouet qui réagit à la manière dont l'enfant joue : chacun peut entraîner l'attention, les compétences sociales ou la reconnaissance des émotions, et chacun peut enregistrer regard, mouvement, choix et physiologie en chemin, pour que les cliniciens voient plus qu'un score final et ajustent la séance suivante. Casques à suivi oculaire intégré, personnages pilotés par des modèles de langage et jouets équipés de capteurs sont à portée d'un développement en deux jours, avec un plan pour tester la meilleure idée auprès de patients. À explorer en premier : des indices en réalité augmentée pour l'attention après un AVC.

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    Données
    Technique

    Compétences recherchées

    audioBroad knowledge in neurosciencechild-centered iterative design with therapistclinicienComputational skillscomputer visiondata analysisdata analystedata managementdata managerXR development (Unity, Godot, WebXR)game designembedded / tangible hardwareconversational AIneurorehabilitation

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← website, children, informationdecline, depression, early →↑ gaze, scene, camera11. Une physiologie fiable : suivre l'évolution entre deux consultations22. Au-delà de l'œil humain : le comportement par la vidéo et le son33. Ce que révèle la parole : mémoire et humeur dans l'audio clinique44. De la caméra au cortex : des marqueurs du quotidien ancrés dans le cerveau55. Douleur, plaisir et toucher : une même lecture de la souris à l'humain66. Des interventions qui mesurent : réalité étendue, jeux et jouets intelligents
  1. 1Une physiologie fiable : suivre l'évolution entre deux consultations
  2. 2Au-delà de l'œil humain : le comportement par la vidéo et le son
  3. 3Ce que révèle la parole : mémoire et humeur dans l'audio clinique
  4. 4De la caméra au cortex : des marqueurs du quotidien ancrés dans le cerveau
  5. 5Douleur, plaisir et toucher : une même lecture de la souris à l'humain
  6. 6Des interventions qui mesurent : réalité étendue, jeux et jouets intelligents
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